승1's B(log n)

22-1학기 기말고사가 모두 종료되어 드디어 시험기간 전에 했던 머신러닝 스터디의 Week 2를 업로드할 수 있게 되었다! Week 2에서는 크게 Linear Regression with multiple variables와 Linear Algebra의 복습을 했다고 할 수 있다. 1. 다중선형회귀(Linear Regression with Multiple Variables) (1) 다중선형회귀의 개념(Definition of Multivariate Linear Regression) Week 1에서는 변수가 하나인 단일선형회귀를 배웠다면, Week 2에서는 변수가 여러 개인 다중선형회귀를 배웠다는 차이점이 있다. 현실에서는 하나의 변수만이 결과에 영향을 주는 경우보다 여러 개의 변수들이 결과에 영향을 주는 ..

코세라의 Andrew Ng 교수님의 머신러닝 강의를 통해서 머신러닝에 입문하기로 했다. 앞으로 강의를 듣고 스터디를 하면서 매주 공부한 것들을 정리해보려고 한다. Week 1 - Introduction 이번주 강의는 세 부분으로 구성되어 있었다. 1. 머신러닝에 대한 전반적인 설명(Introduction to Machine Learning) 2. 단일 회귀 분석(Linear Regression with One variable) 3. 선형대수 기초(Linear Algebra) 1. 머신러닝에 대한 전반적인 설명(Introduction to Machine Learning) 첫번째로 머신러닝에 대한 전반적인 설명에서는 머신러닝의 정의와 머신러닝의 종류에 대해서 배웠다. (1) 머신러닝의 정의(Definitio..